作者:[美]韦斯·麦金尼（Wes McKinney）
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利用Python进行数据分析[pdf txt epub azw3 mobi]电子版下载：

网友评价：

• 不错！！！
• 很不错ok
• 一本入门级的数据分析书，涉及的内容比较多，也比较浅显易懂，适合我这样的初学者
• 专业知识型书籍
• 书本有损坏
• 这本书内容很充实，用不同的算法语言或者统计软件有各自的优势，值得阅读学习，书印刷质量很不错，是正版！
• 我看了45章。感觉书是不错的。翻译的也还可以。不过能找到一些错误，意思相悖或者不够准确，可以通过上下文理解，自己修改，或者去一些官网阅读文档，去博客上阅读文章来准确理解。总之，不是太影响阅读。
• 评价的人挺多，买来看看
• 必看的书籍
• 包饺子了哦哦
• 评价晒太阳
• 看过《python学习手册》才买的，确实是学习Python数据分析最好的参考书了。让我清楚了解了数据分析的整个流程及具体Python实现方式，还有各种实用的Python数据分析库，丰富的代码示例，帮助很大。特别是涵盖了新版的pandas，NumPy，IPython和Jupyter，通过实际案例展示如何高效解决数据分析问题，逻辑挺清晰的，实操性应该也挺强。
• 双十一，超级划算，就是买买买。超级经典的书，必须买！
• 看看再说吧
• 学习使用。
• 实践知识讲解的比较清楚，值得买！ 值得读！
• 这本书总体来说还是很不错的，不过还是建议大家有条件的话还是看英文原版的，我是两个版本一起对照读，很多地方翻译emmm就那样吧
• 刚买，还没看。
• 内容很不错
• 很好很好很好
• 书不错，实用性好，但需要具备一定的python知识。
• 非常基础实用
• 好评好评好评
• 除了是2.x版本其他倒还好
• 实用性不错
• 非常经典的一本书，现在是第二版，内容还挺新的，看到马上入手了。本书作者就是pandas的作者，**哄哄的。
• 对使用python进行数据分析帮助很大，大力推荐！
• 非常棒的书，服务不错，点赞
• 点赞专业化
• 书内容不错，是一本好书，就是封皮窝了一个角，很心疼，希望下次包外边的塑料膜的时候小心一些
• 翻译的真的不好，我对比了第一版，相对于第一版，第二版的翻译实在差太多！
• 还没看完，初步不错
• 翻译的还行，没有一些评论的那么糟糕。
• 好书一本，值得拥有
• 不错，质量都很好，挺满意的
• 还在学习中。
• 书没有破损
• 很不错的书
• pandas作者的数据，数据分析领域的经典之作吧
• 利用完整的、详细的示例，学习如何解决现实中数据分析问题——包括操作、处理、清洗、规整等。
• 这本书很好
• 感觉挺好的
• 相对于其他快速上手的书籍，本书讲得更加全面。所以要耐下心慢慢读。
• 想系统学习数据分析，知乎上请教了大神，找了找了这几本书报了网课，加油!
• 这本书好棒棒哦
• 认真学习一下
• 挺不错的。
• 看了几章，内容很贴切，对后续个人数据分析这块有很大帮助！
• 非常棒的专业书籍，对学习数据分析帮助很大！
• 应该是译本，觉得应该看下原著