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量化管理与数据分析[pdf txt epub azw3 mobi]

作者:任康磊
格式: AZW3, DOCX, EPUB, MOBI, PDF, TXT量化管理与数据分析[pdf txt epub azw3 mobi]

量化管理与数据分析[pdf txt epub azw3 mobi]电子版下载:

网友评价:

  • 现在做的就是人力资源这块儿,还是需要多多学习
  • 原来只知道数据分析有同比和环比一说,看了这本书才知道,原来同比和环比是对比分析的一种,同比和环比属于对比分析中的时间对比,除了时间对比,还有空间对比和基准对比。另外数据分析还有属性分析和图形分析,属性分析包括相关关系分析、组成关系分析、聚类关系分析;图形分析包括图形转换、模型工具、象限分类、空间结构,好强啊
  • 任康磊老师是国内少有站在老板视角看人力资源管理的实战派专家,人长得帅,知识体量巨大,作品特别靠谱!
  • 作为一名小企业的老板,公司的人力资源工作某种程度上都是自己做,买来送给朋友,希望给他帮助,可以让他创业成功,加油!
  • 准备入职做HR,买了任老师的《人力资源管理实操从入门到精通》那个系列,看完之后学到很多,这本又是另一个方向,强!
  • 这本书里面竟然还有胜任力模型的构建分析,强啊!胜任力模型是某岗位为了完成岗位工作、达成岗位的绩效目标所应具备的一系列不同要素的组合。广义的岗位胜任力模型可以包含岗位所需要的素质、知识、能力、经验等各项任职资格。
  • 任老师之前写的那个HR技能提升系列就是HR入门的必备工具书,这本书又可以当做升职加薪的必备工具书。
  • 纸书的感觉还是远远超过电子书,清晰方块字的页面,洁净厚实的纸张,感觉很舒服。内容,昨天才开始看了,一口气看了几十页,物超所值,收获很大。
  • 看完这本书谈三点感受:1.作者有相当的经验;2.内容都是直白的方法;3.作者总结相当到位,适合所有的HR学习。
  • 做人力资源已经有5年的时间了,没想到人力资源里面有这么多的工具和技巧,看完这本书,我觉得我又学到很多。
  • 任老师又出新书了!之前买过任老师好几本书,也学习了任老师的线上课程。任老师的《人力资源管理实操》非常经典,已经推荐给了很多朋友。我有时遇到问题时总会陷在在问题里,跟着任老师学习人力资源之后,学到的不仅仅是解决一个问题的办法,还有针对不同问题的解决思路。
  • 做HR有2年了,这里确实有很多最前沿的方法,也有很多以前工作中没有注意到的地方,值得推荐的一本书。
  • 人力资源管理界的大师之作,第一个能把人力资源量化管理和数据分析讲得这么清楚透彻的老师,赞
  • 书里面不仅做了量化管理和数据分析,还包含很多人力资源管理的方式方法,包括员工薪酬管理,关系管理,招聘方法等。
  • 这本书综合采用了理论推演、成功案例、真实场景等各种办法,从各个角度,深入浅出地为读者解析预测性分析,值得一读
  • 能把人力资源量化管理和数据分析写得如此内容全面,方法丰富,工具满满,深入浅出的,国内的这些人力资源专家里面,估计也只有任康磊老师这种理论功底和实战经验都非常丰富的高手能做得到了。做HR的不学任康磊老师,就像学钢琴的不学肖邦。
  • 第一次知道原来绩效指标还可以做质量分析,我原来只知道一味的把绩效指标分解到员工头上,都没考虑过质量问题。
  • 其实以前买过类似的书,但是这本相对来说脉络更加清晰,特别适合在不懂的时候,拿出来翻翻看,或者是有困惑的时候再找找工作的灵感或者是工具。
  • 做了这么多年的招聘工作,只知道招人,不知道分析,解决工作总是得不到总监的认可,他总觉得我们都没怎么干活,人就自己招进来了,有了这本书,我终于知道该怎么把自己的工作量化,怎么做具体的分析,不仅是为了让别人知道我的成绩,也为了自己不断提高。
  • 原来连招聘和培训的领域里面都可以有这么多做量化管理和数据分析的方式,如果想成为优秀的HRD,一定要向优秀的HRD学习,作者作为资深人力资源从业者毫无保留的将自己的经验浓缩成这本书。和一些只讲理论的书相比,这本书更适合想要全面发展学习的人,强烈推荐!
  • 对我很实用,这本书对于人力工作中的量化管理和数据分析写得非常详细,解决办法也很实际,以后这个作者出书一定还要买。
  • 看完目录我就决定买了,看了三分之一不到,就发现真的是很好,很多关于数据分析的案例确实可以让人对HR工作由一个事务性工作转向管理工作,内容深入浅出,涵盖人力资源管理的全模块,看得懂,学得会,用得上,对刚进入这个行业的人同样很有帮助。
  • 马上进去社会,学习的就是这个。多学习对就业有好处
  • 任老师的《人力资源管理实操从入门到精通》适合做HR的入门教材,这本书适合做HR的进阶教材,任老师的作品真的觉得很不错。
  • 身边90后和95后的hr越来越多,遇到的人力资源问题也越来越实际,要解决的问题也越来越多,很多都已经超过了之前的范畴,这也是一种时代的进步和表现吧。这是一本很不错的书,作者任康磊用他超强的经验给出了各色问题的解答,是一本很不错的书,推荐。
  • 不管是不是HR岗位的都适合买来充充电,提升下自己,而且各个方面知识都涉及到了,内容很详实,很有参考意义
  • 还没有来得及细看,看了一眼目录,粗略翻了翻,讲的还都是挺全面的,平常工作里常常遇到的要量化和分析的点都讲到了,就冲这点,这本书值了。
  • 作为HR从业不久的人,买这本书的时候抱着的是学习与提高的心态,到目前为止也已经看了将近一半书的内容,还挺好的。
  • 有一次听任老师的课,任老师说人力资源事务性工作终将被淘汰,但人力资源管理工作必将一直存在,我非常认可,平时不注重人力资源的量化管理和数据分析,只会傻傻的干活,真得好好学一学怎么把人力资源真正做到管理的层面。
  • 非常不错的一本书,刚刚收到货就迫不及待的看,昨晚看了这本书的介绍,希望能让我一个HR新手可以学到很多更有用的知识
  • 写完了任康磊老师《人力资源管理实操从入门到精通》那个HR技能提升系列,再来学这本量化管理和数据分析,匹配起来学更系统。
  • 任康磊老师是我见过中国人力资源管理圈子里面最好的老师,他的线上课非常落地,书也非常实用,听过他两次线下课,给了我很多启发,听说他早年创过业,而且做得很成功。如果能早点遇到这么好的老师就好了,不知道能让我少走多少的弯路。
  • 听完任康磊老师在网易云课堂的微课特地来买的书,任老师的微课讲的很细致,特别喜欢,书很厚,能学到很多东西。
  • 作为一名在三茅网常年打卡学习的人,也一直是任老师专栏文章的忠实读者。任老师三茅专栏文章的内容一如既往的实用,点击量已经超过1000万了。特别慕名前来购买,粗略看了一遍之后,发现内容真好,值得好好学习。希望有朝一日自己也能成为像任老师这样的人资大咖。
  • 人力资源管理的仪表盘一直是人力资源咨询公司或者卖人力资源系统的公司特有的工具,有了这本书,HR用EXCEL自己也可以做了
  • 学完这本书,真得很好,不过数据分析要落地不仅需要人力资源管理人员的专业,还要有老板和其他部门的支持和配合。
  • 看完之后再来评价的,第一,书的内容非常全面,包含人力资源管理的全模块,好多我原来没有注意的模块里面都有,实用性非常强;第二,书的质量很好,字迹清晰,看着很舒服;第三,这本书不仅适合高手,我这种工作经验不算丰富的也能看得懂。总的来说非常受用,理论与实践结合,详细且通俗易懂。值得推荐的一本书。
  • 个人感觉,对于我这种没有太多HR经验的人来说,里面很多方法和工具对我来说都有指导作用,能解决我大部分的问题。
  • 书里面关于人力资源数据的理论和案例非常新颖,尤其是书里面关于员工人数的编制的方法和用工效率倍增的案例,着实给了我很多的思路,正好我的公司最近在做机构调整和减员增效,正在想办法提升员工劳效,这部分恰好可以拿过来根据公司的实际情况逐一运用,很棒!
  • 三茅网的作者功力很深厚,都是长期奋战在人力资源管理最前沿的高手,分享的经验都是来自实践,多学习能避免走弯路。
  • 我只是翻看了一点点,就感觉书很实用。如果你是公司的老板或者管理者,都应该来看看学学这本书,绝对推荐。
  • 如果你是做人力资源的,看这个书的目录,就知道作者是不是高手了。如果没有十年以上的经验,没有专门潜心深入研究这个领域,写不出知识体系这么全面的书籍。书中介绍的很多方法真的很好,不仅有理论,有方法,还有实用的案例解析,值得推荐。
  • 我公司正在做绩效目标的分解,书中关于绩效目标的三种分解方法正好用上了。我们用战略地图分析法做了公司层面的绩效目标的分解,用价值结构法做了部门层面绩效目标的分解,用三层分解法梳理了部分层级到岗位层级绩效目标的分解,太好用了!
  • 这本书是一位老师推荐我买的,确实很好,很适合我们这些读HRM的学生研究,刚收到书翻了翻,没有仔细看,到感觉内容特别好,开启学习模式
  • 刚晋升人力资源经理不久,觉得自己知识和能力还不足,需要补充,尤其是量化管理和数据分析方面这块。
  • 做人资已有三年了,总觉得自己碰到了职场瓶颈期,希望这位传说中的人资大神能给我些许启迪和指导。
  • 量化管理和数据分析的目的是发现问题、分析问题、解决问题,任老师总结到位,对具体内容的解析也非常到位
  • 任老师一直提倡人力资源管理要给企业创造价值,这本书就是任老师总结的HR如何为创造价值的典范教科书。
  • 在网易云课堂上听过任老师的课,任老师就像这本书的风格一样,低调、实用,喜欢讲干货,给人很大的帮助!
  • 原来人才盘点可以有三个维度的分析方法,这三个维度可以单独做分析,可以把两个维度放在一起分析,还可以把三个维度放在一起分析。人才盘点分析的重点不是人才的数量,而是人才的质量。人才盘点之后还要了解人才的职业规划,非常精辟!大赞!
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