作者:王骥
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新未来简史[pdf txt epub azw3 mobi]电子版下载：

网友评价：

• 本书值得阅读
• 看了好久 决定买的 内容不错 紧跟潮流
• 开完第一章，感想很大。我就对作者所提出反对人非无用类。科技进步只是给人类提供最先进的工具，降低人的时间，提升效率。想象出更厉害的的东西，应该说，人工智能会加速社会进步，逼人进步。而非淘汰人类。反人类想法确实很危险。
• 这本书紧跟技术发展
• 看了云里雾里的
• 许多的技术都是基于大数据，未来，与数据相关
• 刚读完第一章，属于不写评价，心里不安的那种。本章把“数据主义、数据宗教等被神话”，“算法将战胜人类”，“得数据得永生”等过往一些大家普遍认同的重要观点，基本上给彻底否决了。同时还对战争、资本、讲故事等过往很多错误的认识给予了深刻地纠正。
  其中，大数据悖论、算法误导等观点很新颖，几乎是从未听说过，所以很深刻。书中说，如今的大数据，就是表面的浅层次的数据，这个非常深刻。书中举出了个例子：
  你挥一挥手这个简单的动作，如果深入到器官、组织、细胞，分子、粒子等层面，它们之间所发生的各种生化反应、能量消长、杂沓运动、神经协同、信息传输的联络、冲突等个体的、集成的与交互的数据总和，可能比第二次世界大战发生的所有人类冲突、联系都还要多还要复杂呢！然而，对于这一动作，日常概念下的“大数据”，它的能力也仅仅只能收集挥手“几个不起眼动作”的数据（书中称为“表数据”）而已，想要深入机体、器官、组织内部观察那数以亿的真正“大数据”（书中称之为“宏数据”），恐怕未来数十年、数百年都难以实现，更不说收集了。
  万物的“表数据”，绝对数量的确非常庞大，不然就不叫“大数据”了。 当然，在如此很浅的“大数据”之上所开发的算法、人工智能等，商用价值确实很大，说它“战胜、控制人类”，那显然就是“跨越了无数的超级空想、假设”之下的大笑话了。
• 专业用途，非常感谢！
• 看完之后对未来更加迷茫了啊！
• 不错不错不错
• 很好的一本书。
• 装帧精美 值得拥有
• 解读透彻 内涵丰富 内容扎实
• 实用很喜欢~
• 读万卷书，行万里路!
• 早就想买了，看有活动，价格实惠，给我帮助很大。
• 非常好的一本书，因为订了很多书，还没有清点呢
• 挺棒的书，比较通俗，挺好的。
• 这本书很好。
• 还在学习，满减用券后价格很给力。
• 书的质量不错，物流也很给力，闲时利用公司图书角给自己加加油
• 挺好的，还没看完呢，挺长知识的
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• 很好，和描述一致。
• 书籍实用性很强，对工作帮助很大，好评
• 东西不错下次还会购买
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• 这书性价比高，内容详实，给赞！非常好！值得推荐！
• 希望雪糕喜欢，快快长大
• 有兴趣的可以值得看
• 技术性强，内容丰富！
• 很好，书本内容适合！
• 书本这边还是比较好看。
• 很有想法的一本书
• 我是搞漫画的，非常赞成书中说“任何人文的美丽，后面都是‘血淋淋’的实干，故事越美丽，越就耗费资源与辛劳。”“人类的集体学习、大规模协作，以及文明与历史的创造，那都是实实在在干出来的”“同样，祖国、民族和家庭等观念、文化的形成与传承，那也是因为确实有过这样的国家、民族和家庭，‘南柯一梦’再美妙，也不可能形成这样的观念、文化和传承”等观点。
  比如电影、视屏中动漫人物如神般的美丽，其后面就是我们这群因常年累月熬尽心智、劳累得眼神呆滞，有着“熊猫眼”特有标志的设计者们……让那些说“人类的文明、历史、文化等都是讲故事讲出来”这些空话、大话、“漫天吹牛不腰痛”的观点见鬼去吧！强烈推荐《新未来简史》的洞悉、实在与真实。
• 这当当真的是太坏了，一直在找理由优惠，各种科类的书打五折，我实在是抵抗不了这种诱惑啊，这次专业类的书又给我打五折，不分好坏就买了，一下子几千块又没了，哎，扛不住啊当当哥
• 书刚到，感觉还不错
• 好书，当当牛逼
• 好书，值得阅读
• 还不错的一本书
• 读书是一种乐趣，读好的书更是一种享受，当当的图书品种不仅很全，而且还很正宗，尤其是性价比很高，比实体店便宜好多，实体店没有的，当当上几乎都能找到。当当的物流也非常的给力，物流师傅也很辛苦，而且做事很负责任，会一直支持当当。
• 很有想象力，很有意思的书
• 很好，快也很不错
• 经典权威、品质高端、品质不错、可读性强、内容扎实、性价比很高、实用、可操作性强、印刷很正。很好，值得购买！
• 很值得静下心来看的一本书，另外物流很快哦
• 讲了很多我不知道的内容，收益良多。
• 内容引人入胜，物流也很快
• 希望有新观点吧
• “人工智能“非通用”“难破意识”等范式牢笼将会让其长久性地被困限于工具范畴，在去年人工之能的一阵疯狂过后，我现在开始相信这一观点了。
  “认知或将将上升为主义”，这个观点很靠谱，那些什么“数据主义、数据宗教”真的是很扯淡的，不过，一年前我还真很迷信诸如“得数据能永生”等的观点的哈！另外，感觉该书是一部很有含金量的图书，值得收藏，认真研读。
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• 作者提出如今科技大爆炸主要是围绕IT信息等少数领域的大爆炸。这个观点我非常认同，千万不要相信媒体天天炒作的哪些哪些领域又重大进步，又划时代贡献了等什么的，其中交织的利益集团、吸金大噱头等，你懂的。当然，这已经演化成如今社会的一种普遍现象了。
  在此之后，作者说人类将迎来两次大崩溃，在看了作者的分析，认真思考后，我也很赞同。人类不破“新能源、生物工程、新材料”，特别是“新能源”范式的话，在如此资本极速集中的情况下，必然迎来第一次大崩溃；第二是解决不好道德、透明问题的前提下，未来的人类还将迎来第二次大崩溃，都是很独到的视觉，非常赞同，强烈推荐！
• 书收到了，速度很快，有点小问题，联系客服后很快就得到了解决，体验很好，赞
• 好书慢慢读。
• 该书适宜叛逆、前卫、跳跃思维，以及对未来有深入思考的人来研究的。 1、【原因】否决众多经典（想想容易吗），思维不至少绕三个湾去反证的话，是很难与其“洞悉、深刻”共鸣的。否则，你将继续深陷传统与经典，很容易认为该书是在“臆想”的。 2、【曲折】3个月前买了该书，看了半节，觉得有些“胡扯”便放弃了。后来，我这个科技迷的老公却读上了，越读越兴奋，说很颠覆、很有创意，并反复与我讲解这些反叛的观点“实质上是正确的，之前一直被传统、经典所迷惑了”。慢慢地，我似乎渐渐理会了一些，居然一气读了两遍。 3、【所以】直肠男、一般女性（感性、非跳跃思维，喜欢娓娓道来）很可能是读不下去的，甚至还可能认为在“哗众、胡扯”呢！故：如有高手引导，定能收获不小。
• 非常的图书，看了两遍！！
• 东西很好，送货速度快
• AI对抗学习与增强学习的核心区别 人工智能的各种学习中，大牛们特别看好对抗学习，或许将成为继深度学习、增强学习之后的下一个热点，但是，它也只是对中等难度的任务具有很强的实用性，依然不能解开“迁移学习”（实际中不可行）所追求的那种像人一样跨越多个领域，具备所谓的“通用学习能力”的这道大难题…… ? 来源：《新未来简史：区块链、人工智能、大数据陷阱与数字化生活》一书。 与增强学习（阿尔法狗成功的重要学习法）做个比较，或许能够管窥对抗学习的厉害之处了。 谷歌的阿尔法狗2016年与韩国围棋第一高手对弈时，还输了一局，但是，一年后与世界第一高手柯洁对战时，其怪异的棋步和高超的战法，直接将柯洁虐哭。当时做解读的嘉宾是棋圣聂卫平，他甚至评价阿尔法狗可以评定为20段高手（围棋界的最高段位是9段）。 为何阿尔法狗在一年之后，对弈水准算术甚至几何级别的提升，原因就是它运用了增强学习，即人们常说的“左右互搏”术。这一技术让其可以在很短的时间内，没日没夜地与世界顶级棋手过往数以亿计的棋谱对弈，或者是自己和自己对战，水平剧增毫无悬念。 ? 所以，增强算法极大地促进了深度学习的发展。不过，这种算法是通过平均最大化的最终奖励来达到训练目的，其结局必定会由“奖励函数”给出。但是，除非你是在玩“全透明信息”的棋类游戏，否则很难写出一个奖励函数来精确衡量来自其他领域周边环境的反馈。 在现实世界中，可以像棋类游戏一样被参数化的例子很少。也就是说增强学习的算法在实际运用上有着很大的局限性。举个驾驶游戏的例子： 你是可以找到诸如撞坏车辆、使乘客受伤和不合理地加速等的某个负向奖励的，但却很难找到一个可以规范驾驶行为的正向奖励，比如因何转弯，转多少，时速如何决定；为何要时左时右，时慢时快，怎样决定左多少、右多少，快多少、慢多少等等。 ? 然而，对抗学习却不同，它既不是以平均最大化来设定目标，也不是以一个正向、负向的奖励来训练机器。它有如一位学生学习写字一样，在模仿老师或字帖字体结构与笔画的过程中内化了这些技能。 不同的是，这位学生身旁还一直站着 “对抗网络”这位严肃的、不断成长的高手，有如专家，他为确保能随时随地为你纠偏，正唠唠叨叨，不停地肉里挑刺呢！你想你的学习提高到底有多快？这也是这一学习算法为何备受大家、牛人推崇的根源之所在。 正因为如此，有人提出：增强学习这种一度被认为最接近人类学习的算法，根本就不像人类的学习，只有对抗学习这种算法才更接近人类的学习方式。 ? 到底是不是呢？那我们就来简单分析一下： 对抗学习有生成方与识别方两个网络，都是分别训练的。试想，你一会儿训练生成方，一会儿训练识别方，如此反反复复，实际上并不能保证其结果会收敛于一个稳定的解，更别提一个最优解了。 这个矛盾就是：生成网络与识别网络，到底哪个网络能够真正理解所面临实际问题？ 举个例子： 如果你模仿某人去完成某个任务（生成网络），如果顶级高手（对抗网络）都无法分辨这一事项是你完成抑或是模仿完成的，这说明你已经完全掌握了该任务的所有技能。 ? 但是，对于巨幅精细而难度很高的绘画作品、撰写论文这些复杂事项，可能就不再那么适用了。看来，对抗学习也有它的局限性，也仅仅在中等难度的任务具有广泛地实用性而已。 当然，不管怎样，对抗学习依然不能解开“迁移学习”（实际中不可行）所追求的那种像人一样跨越多个领域，具备所谓的“通用学习能力”的这道难题，似乎也仅仅只是比以往深度学习有关的很多算法做得更好一些而已。 上文节选自《新未来简史：区块链、人工智能、大数据陷阱与数字化生活》。该书以30多门前沿科技、学科展开深度推演，与《今日简史》《未来简史》《人类简史》至少分别有80项、100项与50项对立观点。其中，该书用了8万多字从50多个角度深刻分析人工智能AI，几乎摧毁了神话大数据、AI、算法等数十个观点。
• 刚拿到，翻了一下，作为一个技术人员，从社会学的角度切入看这本书，觉得与自己的理念还比较一致。值得一看。
• 对常识有突破性认识，好书。
• 非常好，送货快
• 还没时间看～～～
• 专业是这方面的，提前看看理论知识
• 这本书不错！
• 有专业性的书，值得阅读
• 描述的内容都比较丰富，不过需要一定的知识底蕴才可以，请购买者要注意一下。
• 非常不错！推荐
• 还没看，但很感兴趣，应该不错
• 买来还没看，收藏癖
• 当当的快递越来越差了
• 很好很好，是正版的。
• 很不错的书，轻型纸，很轻便，拿着很不错。内容我提前在线阅读，感觉很有趣的观点，买来拜读一下。
• 孩子自己选的书，当当陪伴他长大，值得信赖！
• 好书好书好书
• 不错的书，值得购买！
• 是本不错的书
• 正版的，不错！
• 有一些大胆的想法
• 等我看完再说吧
• 装订不错，还没看，价格可议。
• 送货及时，价格实惠，还算不错的。
• 不错不错，很喜欢，是本好书
• 这是一本好的现代科技科普书籍，推荐大家购买。
• Sehr gut
• 当当图书，一如即往的精美、实惠，快递神速！
• 身处前沿科技领域，要多读书提高自己！
• 真的很(*??╰╯`?)?
• 非常非常好！值得拥有！