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推荐系统实践[pdf txt epub azw3 mobi]

作者:项亮 编著
格式: AZW3, DOCX, EPUB, MOBI, PDF, TXT推荐系统实践

推荐系统实践[pdf txt epub azw3 mobi]电子版下载:

网友评价:

  • 书本是由具备实践经验和科研经历的作者写得,很实用很真实,是学习推荐系统的科研入门者和实践程序员加深理论的好读物
  • 磕碰的厉害,好歹里边没啥问题,看看内容再说吧
  • 很适合推荐入门的一本书。从推荐的应用场景、具体实现的业务、和算法方面,介绍了推荐系统。
  • 内容很好,很实用。对初学者和深入研究者都很有帮助
  • 这本书久仰大名,买回来还没时间看,相信是本不错的书。
  • 我觉得这本书写的很到位,算法介绍,和理论来源都介绍了,是一本好书
  • 推荐系统市面上唯一的一本书,讲解很系统,新手也很好懂,里面的代码最好自己敲一遍
  • 我是看到有吴军作序买的这本书,买了有些后悔,内容不是我这样本科级别的P民能看懂的,不过既然我已经选择了这个方向,迟早是要了解这些内容的,等于先把帽子扔过篱笆了吧 !
  • 这本书是学hadoop的时候老师推荐的,很不错的书
  • “从此人心坚硬,任劳任怨, 意味着我们的躯体本是岩石。”
  • 同事说这个作者很NB,于是冲着学习的心理来拜读此书。
  • 都是干货,把推荐系统的要素,及最重要的一些方法以及best practice都介绍清楚了,读此书的性价比很高。吴军推荐!很棒!
  • 刚买的,还没来得及看,看完后再来补充!
  • 推荐系统教材,还不错的教材,慢慢学习吸收。。
  • 很期待这本书,就是不知道什么时候能够卖啊,等了几个月了。
  • 我觉得这本书挺好的,不足在于系统性不是很强,整体概念有待改进.
  • 略简单,比想象中的差一些。不过还是不错,拓展了视野
  • 挺好的,外观包装严实。理论结合实践,好
  • 感觉非常不错!!!好好的研究一下这本书 希望有所收获!
  • 书籍内容覆盖面较广,基本上介绍了2011年前的常用方法。比较适合初学者阅读
  • 还可以,比较简单。
  • Satisfied
  • 技术发殿对工作帮助大
  • 本人读书时候的专业既是数据挖掘,但我比较偏爱其中的一个方向,推荐系统,所以对这本书的出版,期待已久。在学校的时候,数据挖掘(推荐系统)偏向于理论,讲解各种算法,关注如何优化算法。而我则喜欢动手实践。现实和需要之间产生了隔阂。很遗憾,项亮的这本书没有在我需要的时候出现,现在出来也不错!

    项亮在推荐领域既是理论家又是实践者,这本书恰好能将实践与理论结合起来,让每一个实践者不用担心理论基础,让有理论基础的人能搞清楚如何实践,真正做到学以致用!

  • 写得很细致的一本书,适合作为技术人员的培训案例
  • 推荐系统必看,然而不知猴年马月我才能学到这部分呢~不管了,先屯着,我有点服了我自己了,宿舍的书一坨一坨的了,加油看吧
  • 才看了前面2章,应该说写的深入浅出又厚积薄发,很有启发性
  • 好好好好好好
  • 还没看完,大概浏览了一遍,感觉内容很多,但是过于简单,不够全面,算法深度不够。
  • 物美价廉好书
  • 仅从第一章看,这是一本基本没有废话的书。

    逻辑清晰,表达干净利落,绝无拖泥带水。尽可能的把事情讲明白,而不是一下子让统计学,随机过程等公式,给读者下马威。

    和另一本《推荐系统》一起买的,对比也是由此而发。

  • 比较简单,感觉不值这个价。 但是还比较清晰,适合没有基础的入门者
  • 很实用,在看
  • 我是在认真阅读完这本书后写的这段评论,这本书对推荐系统迄今为止的介绍很全面,适合初涉推荐领域以及有兴趣实际应用的读者学习。我正在撰写该领域的论文,该书让我了解了一些新的知识,且对各种算法的基础方法描述得很详细易懂,对我的工作起到了很大的帮助。我在此诚挚地向初涉推荐领域的朋友推荐该书。
  • 内容很全面,很概况的给出了现下推荐技术的发展状况及方向;其中对推荐算法集推荐场景的融合介绍也很全面;对于非专业技术人员(

    不要求知道很深的技术处理流程及各个过程的处理代码等)来说,非常实用

  • 不同专业看不同的门道,毕竟一本书不可能很全,各取所需即可
  • 东西不错,以前不明白的现在都明白了,就不上传照片了,东西很好,我在学现行袋鼠
  • 想了解推荐系统的童鞋们不妨看看这本书,作者的工程实践的心得写在里面了,还有许多参考资料,书中有代码,图文并茂。
  • 很不错,简洁易懂。内容描述非常清晰,是推荐系统初级和中级水平者很值得一看的书。
  • 一本很好的书,适合需要了解推荐系统的入门人士
  • 图灵的书,必然不会很差的,还是很相信图灵的,看了一部分,虽然不够详细,但是很系统,入门足够了!
  • 一本介绍推荐系统非常全面的书籍,老师的推荐,买过来仔细阅读。
  • 比较系统,比较基础,不过内容比较全面。和书序言介绍的一致,就是能让所有人都看的一本书,里面的算法都是很基础的,入门级图书。
  • 介绍地还是比较全面的,python代码为主

    对于一些比较深入的算法,如LFM、LDA、SVD,讲得比较少,略微提到

  • 物流速度很快
  • 看过作者的博士论文,这本书就是根据博士论文改编的。
  • 入门推荐系统必读教材。有帮助。理论偏多,实践偏少
  • 这本书还不错吧!
  • 马上要工作了,买了本推荐算法相关的书,之前没有基础,感觉总的来说这本书不难,还有代码解释,赞
  • 还没看,不过是少有的国人写的一本关于推荐的书,拿来看看。
  • 应该是国内目前研究推荐算法最好的一本书了。通俗易懂,还举了不少示例,非常好!
  • 推荐系统方面补缺漏的书籍,内容写的浅显易懂。
  • 推荐系统的知识介绍很全面系统,是一本很好的引导性书籍
  • 现在只看了前面的一部分,内容相当不错,值得学习.可以让初学者也对推荐系统有一个比较详细的了解..

    不过就觉得伪代码部分有点多余,数学公式解析不够清晰,需要自己多做分析才行

  • 这本书看起来还不错
  • 很喜欢这本书,对我这种初学者很有意义,内容简介有意思
  • 正需要使用到,边学边用了,有实例,有代码,多种推荐系统还是说得比较清楚了。
  • 发货很快,包装完好。书内容还来不及看。感觉不错。
  • 书写的很简明和详细,而且附带了实现代码,值得新手一读
  • 物流实在是快
  • 新书收到,加油看完
  • 我是初学者,这本书对我来说很实用。看了几天才来评价的,觉得书的排版、纸质都挺不错。作者也是很用心地编撰内容,语言通俗易懂。
  • 最后一次当当买书了,快递和客服过于业余!
  • 商品应该是不错的。但当当你到底什么时候发货,之前写的是16号。现在订单状态还是在审核中。你这是什么意思?要不是上来看一眼,还不知道怎么回事。当当的购物体验真的比不上某东呀。
  • 技术性很强,指导性也很强,对于深度思考推荐系统有很大的参考意义
  • 国内第一本系统讲解推荐系统的作品

    既包含推荐的意义与应用,又包含底层算法实现。

    如果能包含一套完整实际的推荐系统例子就更好了!

  • 国内的推荐图书就这一本,非常好,实例实现用的是python写的,更不错
  • 弥补国内推荐系统的空白!对推荐洗系统的研究具有指导意义,IT从业者有必要阅读了解
  • 看了下,基本是作者的博士毕业论文的加长版~。~很不错
  • 业务需求需要搞推荐系统,坚持啃下去肯定有收获
  • 人性究竟是什么样的?人类的命运将走向何方?性别差异是否天生?
  • 推荐系统,尤其协同过滤推荐算法方面的书籍,填补这一项空白。

    具体怎么样,日后再说

  • 假如能够添加一些流式实时推荐的最新技术内容就完美了
  • 作者是领域内的专业人士,写的很实在,水分很少,真心不错
  • 有公式有算法有例程,这可不是一本吹牛的书。很实在,不错不错!
  • 过了这么长时间才看了一小部分,不过总体来说是不错的,少了繁杂的共识推导,多了工程实践上的知识,读起来没什么难度
  • 很不错的书,一直很喜欢在当当上买书,书柜都满了
  • 从今年的中国推荐系统大会上关注到了这本书,于是期待了几个礼拜,到手后翻了下,确实是作者的写作目标,面对在校生和工程师
  • 物美价廉 性价比高 服务态度好 功能强大 使用方便
  • 书的内容挺不错的,网上推荐的推荐系统必看书
  • 书不错,工作中当时正是需要这方面的材料。介绍的很全面,只是感觉章节组织上有些混论。但是,不影响阅读和理解。
  • 还没有来得及读完,其中有些内容还是不错的,将来会用的上。
  • 最近在研究协同推荐,发先推荐系统很有意思,买来看看
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