作者:Jiawei Han, MIcheline Kamber, Jian Pei著
格式: AZW3, DOCX, EPUB, MOBI, PDF, TXT

数据挖掘：概念与技术（原书第3版）[pdf txt epub azw3 mobi]电子版下载：

网友评价：

• 同步老师讲解，翻译基本没问题 适合配合英文原文学习
• 数据挖掘－概念与技术，系统的梳理了数据挖掘方面的理论
• 信息量比较大，正在看，但感觉有些地方再加入细节解释就更好了。
• 的确是相当经典的一本书。数据挖掘的同学必读哈
• 老师推荐的参考书，比较权威经典，对工作和学习很有帮助。
• 这本书非常棒，对于入门者来说，感觉有些难度，需要具有比较强的数理基础才行，多多读几遍，或许就可以看懂了
• 非常经典的书，帮了我不少的忙。值得大家深入学习。
• 数据革命是我们这一代人的浪板，要么生 要么死
• 这本书是我boss翻译的，就本书而言，内容基础而又丰富，知识面覆盖很广，适合初中级数据挖掘者。就翻译语言而言，完全摆脱了英语式的语法，按汉语语法表达，同事用自己的语言表达，通俗易懂！
• 书到的时间比我想象的要早得多，翻了翻，感觉还不错。
• 一直以来 大数据是未来的发展趋势，因此这本书的内功对我修炼内功帮助很大
• 一般此书适合从事数据挖掘专业的相关人士阅读，要有一定的概率论与数理统计基础，大部分的读者都应该是计算机专业或是数学专业，经济类的读起来可能稍微有些困难
• 近来继续学习数据挖掘，一直担心抽象看不懂。但这本书的概念很清晰，例子也很容易懂，很好的教材。
• 概念性的知识较多，难以记住，不过好在内容容易接受，感觉实用性不是那么的强
• 内容不错，不过还是看原版比较好，有些地方的翻译实在是蹩脚。
• 《数据挖掘：概念与技术（原书第3版）（数据挖掘领域最具里程碑）》一书的确如书名所讲是“数据挖掘领域最具里程碑意义”的书，虽然书很厚，但读起来并不枯燥，细细研读颇有收获。
• 买回来浏览了一下，内容覆盖比较广，有数据仓库，BI，统计学等诸多知识。习题量很大，感觉像教材。
• 之前数学建模了解到的，下载了浙大的数据挖掘视频，所以买一本教材吧。很实用！
• 做毕设时候用，数据挖掘相关的都离不开这本书的内容。
• 大数据时代就应该学习一下数据挖掘，希望对我今后工作有作用
• 数据挖掘这本书讲的很详细。这是最新版的，里面的内容知识点什么的都很好，作为了解数据挖掘知识来说，是个不错的选择啊。书的质量也很好哦
• 书的质量不错，除了数据挖掘：概念与技术，其他都还好
• 除了理论之外，也给出了处理数据的具体方法，值得学习。
• 是很好的书，，对于想学习数据挖掘与分析的人是个不错的选择！！
• 描写清晰，能给需要了解数据挖掘的入门者一个不错的基础认识，方便以后进一步学习和实践。
• 做我的毕设工具书，导师说这是他们当年研究生的教材
• 这本书是数据挖掘的经典著作,写的挺好的,但是需要一定的背景知识
• 相较于英语教材，简练。相较于中文其他教材，讲解详细全面。难度较大，结合网络视频，可以全面学习数据挖掘，是一个很好的教材辅导书。
• 数据挖掘比较经典的书，个人觉得排版比那本数据挖掘导论要好，那本书看了一部分感觉字小导致每一页内容特别多，看那本数据挖掘感觉很累。
• 最近需要学习数据挖掘方面的知识，这本看来是最权威的著作了。刚开始看，内容很扎实，值得好好学
• 蛮好的，虽然比较理论化，比较抽象，正是我要的类型
• 经典的数据挖掘教材，对本科生和研究生都非常有帮助，作为高校教师强力推荐。
• 本书的内容覆盖面广，内容也非常专业。既有广度，又有深度，对于想要学习数据挖掘的同学来说，是一本不可多得的好书。
• 这本书是纯看评论买的，因为想成为一名数据分析师，但是买回家发现自学压根看不懂！没错，看不懂！很多关于数学的数列计算完全不知道怎么下手，所以那些毫无基础的小白玩家最好不要买，不然就像我，买了还要买其他的书去补基础…不对，是基础中的基础。
• 数据挖掘领域不可多得的教材，值得购买！入门的人可以多看看，结合实际工作加深理解。
• 书不错，就是觉得有一个关键词的翻译有些不妥，但不影响阅读，要有原本看看就更好了。
• 说是数据挖掘入门必备 里面有一些基本概念 书的印刷不错 好评
• 书中有不少错误 ，怀疑是不是盗版，不建议买来做参考书。翻译者不会出现那么低级的错误吧，本来想退的 ，但自己已经用笔画了。后悔，
• 数据挖掘的理论和方法方面很权威的一本书，内容很全。
• 发士大夫的萨芬撒的撒萨菲啊沙发大厦飞洒发撒旦冯绍峰萨芬撒放 发的撒地方撒
• 书的内容的确不错，毕竟是看过一点的，但书皮买来时有点折破，可能是新书皮太硬！
• 封面有道痕 不过不影响 内容看了才知道 导师推荐的 应该不差～
• 很全面的书，很多算法都提供了伪代码，很值得啃啃
• 时下很火的研究领域，希望能对自己的科研有帮助。
• 研一的课程，老师要求用英文版的书，然而那叫一个看起来慢呀，为了方便就来买了这个同版的中文版。正版书摸着就是舒服，装订很好，书页质量也不错，字迹印刷清楚。内容没的说，这本书讲的还是不错的，总体性质偏文字性一点，技术性并没有太深入，适合学习与阅读。正在渐渐的学习中，书的外在质量足以保存很久以便以后再用到的时候随时查阅。
• 应该算是比较前沿的著作了，比较适合我这种IT男。
• 女朋友的研究方向是这一块，学校图书馆这方面的资料不多，所以就趁着双12给她订了这本书，她很满意
• 最近需要学习数据挖掘方面的知识，这本看来是最权威的著作了。刚开始看，内容很扎实，值得好好学。
• 数据挖掘技术类的经典。经典的算法，详实的推演，思考的完备。是一本值得学习的数据挖掘方面的教材。
• 有一点压的痕迹，不过不影响看，书的质量还可以，希望内容好
• 数据挖掘经典教材，印刷和纸质都不错，就是书角有点压皱了
• 虽然第一页有点开，但是整体这本书还是不错的。
• 内容质量没得说，除了有些地方感觉翻译的有些别扭；
• 上课的教材，写的非常好！我不是搞数据挖掘的都能看懂！
• 之前上过作者的coursera的课 老师讲太快 只有买本书自学了
• 本书确实经典。对比第二版增加了不少内容。不得不佩服原作者科研精神。本书绝对值得学习
• 经典之作，理解数据挖掘第一书，有谁可以拒绝呢，唯一不足是出版时间太老了，希望出新版
• 这是我们老师推荐的一本书，而且我们老师很牛。这本书是这个方面的给力之作，值得购买（第三版），但是我们的选择只是其中很小的一个点，所以这个只是一个入门级别的书，具体的就要买其他的书了。至于价格，因为是外文书，价格真的很贵啊。
• 内容有些难，但都是基础的方法。不错，对计算机专业学习有很大帮助
• 很多人推荐这本书来学习数据挖掘，应该是不错的
• 中文版书上有很多明显的错误。

  数据挖掘真的比较难，需要好的数学基础啊。

  自己只能看懂一些基本的算法，呵呵。

• 是一本不错的书，紧跟技术发展的潮流。内容也很充实，但是阅读需要一定的基础
• 数据挖掘：概念与技术（原书第3版）（数据挖掘领域最具里程碑意义的经典著作！中文版、影印版同步上市！决战大数据时代！IT技术人员不得不读！）提高用。
• 数据挖掘很重要，这本书从概念出发，还可以吧，需要进一步深入研究
• 不愧是大师之作。讲解深入浅出，说理娓娓道来，论证严谨条理清晰。即使不是计算机通信专业的也能跟上作者的节奏。书正在读，很期待读完之后的收获。。。
• 我觉得还挺不错的，深入浅出，非计算机和数学专业也能理解
• 数据挖掘是时下比较流行的一个应用方向，这本书内容深入浅出，可以作为初学者和进阶者的常用书籍。
• 数据挖掘经典教材，不过可能是翻译的问题，有些地方看起来挺难懂。可以配合英文版一起看
• 数据挖掘方面的权威教材，内容很好。书中提到的贝叶斯分类、聚类分析在工作中也能涉及到，值得学一学。 不过纸张不太好，背面的字都能看见。
• 这本书适合有经验的同学，没经验的同学最好有一定基础再看，要不然很容易睡着了。
• 书还没看，纸质不错，外面书皮有种饱经磨难的感觉…
• 很厚的一本书，但是内容非常详细。其实某些内容可以一笔带过，毕竟是有前修课程的。
• 该书对正在学习数据挖掘与分析的人士很有帮助！
• 专业性很强，对于小白来说读起来有点困难，原理性的东西比较多
• 很好的书，我们的老师也很牛，是国内数据挖掘的资深人士。用这本书作为教材，很好。
• 内容涉及了数据挖掘的方方面面，对数据挖掘工作的同学必读
• 很不错，喜欢数据挖掘，信工所考博推荐书目，加油
• 虽然内容没看，到根据销量和收到的食物感觉不错，正版书贵点也值得
• 内容详实，对于数据挖掘各方面的内容都有详细的介绍，适合花一个月时间去仔细研究阅读。
• 纸质很好，同时买的还有《数据挖掘导论》一同作为数据挖掘的入门，相比更偏向与实际应用。
• 专业性很强，感觉已经超出我目前的需要，不过扩展一下知识范围还是有助于理解当前技术发展趋势。
• 理论性很强，适合数据挖掘理论补充学习，开拓视野
• 很好的一本书，对于硕士研究生来说是个不错的选择呢！
• 看完大数据之后的延伸阅读，刚看了几十页，还感觉不算太深奥，不过不知道数据挖掘究竟是属于IT技术类还是属于研究方法类，如果是属于前者，对于我们这些读经管的人来说，或许太难，也或许“误入歧途”？有点担心自己走火入魔了，这个领域，适合非IT人士我们深入吗？
• 数据挖掘不可不读的一本书，价格也还不错，印刷质量也很好
• 数据挖掘领域不可多得的教材，值得购买！入门的人可以多看看，结合实际工作加深理解。数据挖掘领域不可多得的教材，值得购买！入门的人可以多看看，结合实际工作加深理解。数据挖掘领域不可多得的教材，值得购买！入门的人可以多看看，结合实际工作加深理解。
• 买之前最担心翻译的质量，读下来发现担心是多余的