作者:（美）米尔顿　著，李芳　译
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深入浅出数据分析[pdf txt epub azw3 mobi]电子版下载：

网友评价：

• 开始以为是彩板的，结果是黑白的，加上图片很多，看的有点不习惯。不过内容还是很不错的
• 很好的一本有关数据分析的入门级读物，对于想从事数据分析行业的人来说，值得一读
• 内容很有趣，看了一半，很容易看懂，作者想要通过一个有趣的方式告诉你什么是数据分析，基础学者或者是想要初步了解数据分析的人可以看看，总觉得数据分析是需要一个思路，思路比较重要。
• 适合基本的统计分析人员阅读，不涉及复杂算法和大数据概念。
• 这次到手还挺快的，翻了一下，感觉印刷质量很好的，内容还没细看，以后再评价了。
• 很喜欢的一本书，准备和女朋友一起学习做题，一起进步！
• 以前读过这个系列的统计学，当时就感觉很好，学到了很多东西。快一年过去，这次又买了同系列的数据分析。这个系列的书都是图文并茂，读起来不枯燥。让人有兴致读下去。
• 正如书名，深入浅出，与实践结合得很紧密，有可以直接参考使用，强烈推荐
• 总体来说，这本书着重引领人进入一个全新的思考角度，一个更有效的思维体系。
• 书很厚，内容还行吧，有点太浅了就是，不过看得快有成就感，纸质一般
• 初级入门的书 内容不错，涉及数学公式介绍的篇幅可以跳过去，太啰嗦
• 这本书是很基础的书，对于没有经验的人来说看看不错，是老师推荐买的，因为非统计学专业的，随便看看，多少能知道点东西，不过价格也挺贵的。
• 很缜密的数据分析书，推荐还是有一定基础的人再来看，要不我来看有点更不上，暂时放在一边了，有时间闲置就出了
• 正在看，之前买了很多统计分析的书，感觉更适合搞研究，不适合工作中的应用。而这本书，更贴近工作，在实际操作中体味数据分析，从而有目的的深入学习。赞
• 1.听说有字数限制2.全书大量的配图讲解数据分析的入门知识3.本书只是简单引导，若进行专业学习请购买其他书籍。
• 从数据分析的角度来讲，这本书对于初步想细节了解数据分析的人来说，非常合适。
• 以故事（案例）引出分析思路及方法，易于理解并且能直接借用到工作中去，一本不错的数据分析的书
• 我觉得这一系类的书都出的不错，深入浅出，但是就是太贵，里面的空白地方太多了。哈哈哈》》》》》》不过还是值得购买的
• 看了一点。主要是思路上的引导。不古板。配图与问题的引导搭配很好
• 至今看到最吸引我的书，没有之一！！思路极其吸引入胜！！超级赞！
• 还可以，内容不错，主要是给我们一个思路，换不同的角度去看待数据。
• 确实是深入浅出，一开始不难逐渐加深，对初学者来说很实用。而且还有例子这本书不错。
• head first 系列很棒，通俗易懂，愉快的购书体验
• 纸张感觉有点黑 和其他三本比起来 这个有点像盗版 不影响看就行了
• 起初只是想学习如何通过数据来分析企业的现状，于是买了这本书。令人惊奇的是，翻开这本书除了获得想要的知识外，它还用故事的方式，让你有一种代入感，立刻增强了练习的效果。另外，这本书还强调一个很重要的观点，那就是没有标准的答案。对数据的理解因人而异，这本书只是引导你如何思考，并没有设置条条框框告诉你什么是对的、什么是错的。一边看一边感受深入浅出的自由！
• 文字写的很好玩，希望对初次接触数据分析的我有用
• 看了一部分，内容很不错，不过单单只看这本书，还是不够的
• 不得不说 国外人的思考方式跟国内的很大不同 第一次见到图解知识点的书本 大致翻了下 每个知识点均用图形讲解 并且让读者先思考 作者后讲解的方式 很不错
• 书应该不错的，兴趣很好的时候买的，不过没看过。呵呵，没时间看哈，作为每天工作13小时以上的一线工人，那么点休息时间希望大家能理解。挑时间去看看
• 将知识图形化，引导读者思考，充分吸引读者注意力，改变了原来的枯燥的知识灌输方式，很好的一本书
• 印刷质量一般，不如预览时的好，字体清晰度也不够理想
• 书很不错啊，非常喜欢这本书，讲的内容也很好玩。
• 数据是人类的分析问题的工具，对于数据的分析我们总是很模糊，希望中国人通过本书能认真的分析数据，解读世界；
• 对于初接触大数据的我来说很实用，通俗易懂，作为手边的参考资料。
• 正合我们这些喜欢研究技术、生活随意的程序员的口味，实用开发策略的称手参考书——让我的大脑尽情运转，无须硬着头皮应付迂腐乏味的专家说教。
• 非常好，也很好理解！超级快的就看完一遍了，准备反复阅读几遍，学为己用。
• 本以为是全篇密密麻麻的文字书，书到了后，发现不仅没有密密麻麻的恐惧感，还有很多配图，阅读起来让人觉得轻松舒适。
• 这本书拿到手，没有塑料封膜，周围刮痕也不像新书，内里印刷气味也比较重，购物体验一般
• 书有褶皱，好在是工具书我也忍了，不过承诺的电子书一样没有，害我选择半天
• 本书在语言组织、排版设计方面非常有特色，用“新颖”二字形容毫不为过，用“周到”二字形容也十分妥当。其构思跌宕起伏，其行文妙趣横生，无论读者是职场老手，还是业界新人；无论是字斟句酌，还是信手翻阅，相信都能跟着文字在职场中走上几回，体味数据分析领域的乐趣与挑战。一本技术图书，在传道授业之外，又为读者送上了章回小说的精彩。
• 内容非常好，适合大多数人购买阅读，建议大家买来看看
• 不得不说 国外人的思考方式跟国内的很大不同 第一次见到图解知识点的书本 大致翻了下 每个知识点均用图形讲解 并且让读者先思考 作者后讲解的方式 很不错
• 这本书真不错，特有的方式引导你分析的方向，培养严谨的思维，不错，值得一看。
• 有趣，不枯燥，引人入胜，学习一种数据分析的思维
• head first是我的最爱，虽然不会数据分析，也依然买了
• 如何理解大数据？当然离不开数据分析。因此，这本书能帮助我们更好地拥抱大数据时代。
• 虽然书很厚，但是很容易看，分析思路很清楚，引导作用很好
• 确实是好书，情景模式讲解数据分析。令人记忆犹新。
• 讲述深入浅出，内容设置很有趣，带着你去思考问题，不错！
• 目前读了几页！形式易引人主动思考，通俗易懂！如坚持看，理应有所收获！
• 很不错的一本书，很快就读完了，适合入门级的人
• 这本书很浅但也很深，只讲了数据分析的方法论，如果能有对工具的详解就更好了
• 很实用，通俗易懂，以对话的形式，对数据分析进行讲解，很受用，推荐
• 兼具趣味性与知识的一本书，对于入门来说在合适不过。
• 这本书到现在我只看了三章，总体认为，看这本书的时候需要边看边思考，有利于培养逻辑思维能力和形成处理类似问题的思维。
• 商品总体感觉不错，纸质也可以，内容挺丰富的，学习中
• 这本真不错，是看了再来评价的，跟一般的工具书不一样，是一步一步教我们去思考方法的，而不是教我们技能
• 对于企业管理者可以浅显的明白数据分析，对于数据人员则可以强化数据分析对企业的应有。
• 每次当当买的书，总有一两本感觉纸质好差，纸比较薄，异味比较大
• 这不是一本讲技术的书籍，讲的是思想！而且如果标题换成《信息分析》可能更为恰当，公司的决策者看一下这种数据，一些方法论会很有帮助。
• 内容通俗易懂，生动形象，还很有调理。正在阅读中，还是很有启发的。对数据分析没有总体框架概念的人，会从中收获不少
• 地址送错了，我明明改了地址，但是还是以前的老地址。
• 超级厚一本！为了做论文所以买来看看，希望能有帮助吧
• 纸质很好，内容很浅显易懂，对于数据分析很有用
• 书中图片中文字太小，色调搭配不明显，看不清楚！
• 书不错 很不错的书 内容相当好 值得一读 特别推荐
• 我就问问这个评价的体系什么时候能优化，我买了那么多书，一件一件评价，我的天啊
• 还没有看完，感觉入门还可以。不过很厚哦。没有一定毅力的买了估计也是摆着
• 看书还得做笔记，感觉内容相对充实。需要花点时间。
• 印刷精美，特别好看，学到很多。跟着练习，相信自己的水平会提高
• 这本书挺适合新手读，讲的深入浅出，而且问题的设置也很有意思。配有图片来讲解，更加容易记忆。书的质量不错，很值。
• 正版的书，很好，但是现在还没有时间看。有时间了再细细研究。
• 知乎上说这本书很浅，看了入门都不算。我觉得如果能对数据分析这个问题上，清楚解释了，也就达到入门的目的了。
• 现在正在看，有点难度，文科方面的人，但是内容和阅读形式非常不错！
• 文字很幽默，有趣。但毕竟是外文翻译书，思维方式有很大差异。
• 本书以浅显的语言让数据分析不再是那么枯燥了
• 构思跌宕起伏，行文妙趣横生，无论是职场老手，还是业界新人，都能通过其体味数据分析领域的乐趣与挑战。
• 确实深入浅出，就是这个书的风格太老美了，不太适应
• 一起买了三本相关的书。仅这本书没有包膜，而且封面已经有了折印。怀疑是被人退回的书。初看一个章节，这本书比较好的是给出实例，让看的人动脑筋去分析。
• 纸质质量非常不错，重！内容由浅入深，非常实用，赞一个！
• 书本印刷质量不错，本身内容能深入下去，帮助还是挺大的。
• 这本属于工具书类型，内容包括做估值模型所需的基本知识和VBA入门知识，虽然涉及估值和VBA，听起来不明觉厉，但内容并不难理解，而且知识程体系，很快可以读完，作为学习建模的第一本书。
• 书挺好的 适合像我这种菜鸟 一个初入职场的菜鸟 哈哈哈哈哈