作者:[美]哈林顿
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机器学习实战[pdf txt epub azw3 mobi]电子版下载：

网友评价：

• 小白入门机器学习，听说这本书很棒就买来看看
• 经典作品，内容不解释。装帧印刷都很不错。翻译还说得过去。其实如果说大家时间比较充足的话，建议你到网上找pdf原版。肯定比这个好，但是这个看起来比较方便。适合快速阅读。
• 还没看，但是机器人是未来的趋势，所以买本书来学习是很有必要的
• 介绍机器学习的入门书，使用Python实现。示范的例子都挺有趣的，比如国会选举、twitter数据的分析。算法的覆盖面挺广，可惜原理的讲解有些浅，因此需要一些基础知识。书中没有神经网络算法的介绍，有些遗憾。
• 机器学习入门书籍，里面python算法很容易理解
• 朋友推荐的，还没看，应该很不错的，是Python的实战书
• 实战性很强，略微改一下，里面的代码都是完全实现。
• 这本书实践确实挺不错的，缺点是没有神经网络部分
• 这本书我们实验室集体都买了一本，正在围绕这个做讨论呢，挺不错的实用书籍
• 体现的很好，程序员搞机器学习的可以好好学习下。
• 很不错的书，没有专注于机器学习的理论方面，而是直接应用于实际问题，很有实践的借鉴价值
• 每段代码讲的都很详细，很棒的一本书，适合想学用Python进行数据分析的初学者
• Python入门并且机器学习入门非常有用的
• 这本书程序和算法并存，python与伪代码共舞，写的非常好，如果算法再多些会更好。书特别适合入门
• 没看，看了目录还可以，就是书上的实验数据找不到，没有给出下载数据的网站！
• 这是一本好书，我非常喜欢，对我计算机网络和数学算法的帮助极大
• 很好，适合机器学习方向的学者或数据挖掘方向的工作人员
• 这本书里面是经典方法，只是部分代码需要更新。
• 机器学习经典书 据说还不错 还没看 书挺沉 印刷不错
• 这本书总的来说还不错，每个算法基本上是独立实现的，没有直接调库函数，难得
• 很不错的一本实战书籍，后面还附带了阅读所需得知识点提要。配合机器学习的课程视频一起看效果更佳
• 缺点是理论讲的太少，结合统计学习方法会好很多。
• 机器学习才是深度学习的基础，上来就搞深度学习有点虚
• 图书质量不错，内容也非常好，只是理论的部分简略了一些，如果想了解理论的话这本书不一定是最好的选择。
• 前2天还看到参见每满100减50的活动，怎么就下架了，真是坑啊
• 内容没得说，慕名而来。确实非常好～翻译的也很棒，感谢译者！
  印刷的也很不错，但是缺点就是图不是彩色的。我想这也是为了让我们刷一遍代码，多思考。哈哈总之满分啦！
  代码版本为python2.7的，如果小白刷了一遍代码之后即使你没学过python那也至少到达入门级的了！
• 以通俗语言去讲解机器学习算法，并对其中的思想用实例去讲解，是一本不可多得的好书，本人特别喜欢，赞一个！！！！！
• 帮同学买的，挺好的书，很适合机器学习入门也有实战代码
• 根据豆瓣评分和师兄推荐，还不错，不过这么多书，有点看不完
• 一直想买的书，对phython理解有帮助，对机器学习的讲解也和细
• 做为机器学习的入门非常好，源代码详实，内容调理清楚
• 朋友推荐的，偏机器学习实战，还没看，应该很有用
• 这本书我感觉是机器学习领域里写的特别平实的一本，没有太多理论说教，就是给出例子告诉你怎么去做，很适合初学者学习。
• 机器学习中算是良心之作了，比很多都要好的多。
• 相对于米歇尔的机器学习来说，偏实践了，像了解理论，还得看米歇尔的那本。
• 纸质和内容都挺不错的，不过代码是基于python2的，部分内容需要调整，但不影响学习一些基础的机器学习算法并将其实现
• 重于工程实践，适合需要通过代码实现建立基本概念的新手，比如我
• 机器学习挺热的，看见这本排名靠前就买了，还没仔细看
• 好书 ，把机器学习算法清晰的讲解出来，而且是Python实现，入门读者可以买。
• python代码配合伪代码，完美，一边学习机器学习一边学习python，作为第二语言，很不错。
• 没有复杂的公式，将算法以代码实现，有参考价值。
• 书有点皱，其它的还好，比较薄，纸质一般吧，不过内容是重点！希望好好学一下
• 对于使用python的人来说，是机器学习的最佳选择。
• 还不错，就是代码风格需要将就一下。入门的书，还可以。
• 这个系列的书感觉很一般啊，薄薄的，都是一些基础内容
• 与统计学习方法一起买的。这本书侧重于python编程实例，算法原理解释不够深入，需要配合统计学习方法或西瓜书一起学。
• 不错，值得购买，很有针对性。发票坏了，四次通话，一共打了三遍客服，才知道怎么办，第一次不用邮，第二次用邮，说一会商品客服打电话，。等啊等。。第三次我再打一次，说一定一会就回给我打，商品客服打了，我按要求邮了，说邮费给打入当当账户，等等啊等啊，一直等，没戏了，发票换了邮回来是好的，可邮费还是没给我？？？当当希望敢当当,有所作为，以后能越来越好
• 内容很好，就是没有线性分类器的实现，基本上主要的机器学习算法都有了
• 书收到了，非常好，很经典的书。应该说是机器学习入门的必看书籍吧。
• 机器学习的入门书，良心之作，有兴趣的用这本学习会好些。我自己只能学一学，工作中用不到。
• 纸质不过，大概看了一下内容，正是我想要的，实例很多，尤其是一些算法，由浅入深，条理清晰明了，对学习算法和实际应用有很大帮助。
• 我一直以为评价只是一句话，对大家没什么帮助，自从知道了评价有得积分，积分再换那几分钱，我觉定还是说点么用的，换点钱。于是，我就发了这评论，所以，就这评论有什么卵用？答案是；没有。
• 老师推荐的，讲python的机器学习算法，适合入门学习。
• 用例子讲解的方式，介绍了基本的机器学习算法，用python语言进行介绍，一举两得
• 适合了解机器学习的原理，比直接上sklearn更容易理解机器学习的原理。
• 本书全面介绍了机器学习分析中所涉及的主要技术。涵盖的内容来自经典的数学课题
• 非常棒的机器学习书籍，对学习机器学习帮助很大！
• 这本书涉及机器学习的代码实现，适合我这样的初学菜鸟。。。
• 和一本机器学习理论的书一起买的，一本讲理论模型，一本讲实践，配合起来不错。
• 非常好的AI工具书，一次买了11本，公司学习用
• 第二次购买了，这次帮人买的，非常实用的一本书，同学建议的，挺适合自学用
• 没啥毛病，书本身内容可以，也是别人推荐的，比较容易入门
• (⊙o⊙)…还行吧，一直也没怎么用上= =不过书很好~实例很多~
• 不适合初学者主要是代码实现原理和推导讲解基本很少这是最主要的
• 很好，但是就是用的是python2的版本，但是无妨，推荐结合西瓜书看？
• 书籍的质量很高，对是Linux系统、基于Python的机器学习和深度学习非常好的书籍。
• 买来学习的，很具有可操作性。可与网络材料对比使用。
• 书很不错，就是内容少了点，如果加上神经网络和数学推导就好了。
• 让读者懂得机器学习的理论的同时，也能有所实践。不错的书
• 很好，全是具体机器学习例程，结合周志华的机器学习一起看更好
• 以十大机器学习算法也线，分为几大部门。还没有仔细阅读
• 机器学习实战【python基础教程指南，python核心编程]比较实用，适合有一定机器学习算法基础者
• 这本书是两个师兄推荐的 挺好的 就是没有时间去试运行每一个例子
• 收到后，大致翻了一下，里面有完整的Python代码，不错
• 书都很好，但是不知道有没有光盘，这类算法的书籍一般都是有光盘的吧
• 对机器学习有帮助，属于比较难的学科领域了，但是这本书还是挺好的
• 机器学习实战【python基础教程指南，python核心编程…
• 一直很喜欢机器学习，所以看了好久买了。希望当当经常做专业类书籍的特卖活动。
• 一直在学习，感觉需要python基础才行。总体不错。
• 上次买过后忘记评价了，书本看过一段时间了非常不错，内容确实有点少，结合其他的工具书补充一下，总之很好的一次购物体验
• 书的内容很好，对初学者和python数据分析的人可作为入门，而且封面和纸质也很不错
• 不错的书，适合机器学习入门的小白学习，上手很快，有代码
• 机器学习实战【利用Python透析主流机器学习算法，配合日常用例，强劲实战导向，程序员人手必备！】
• 不错，不是调用API，而是自己实现算法。只是理论讲的太简单了，需要看其他材料。
• 非常具有实践性，而且把每个算法的从0推导过程讲解的很详细。
• python机器学习的进阶之选。周围读过的人，都赞！
• 案例设计好，采用python编程，有实战价值
• 非常好的一本书，适合有一点点python基础的人学习，深入浅出，对机器学习很有帮助
• 这本书绝对不适合入门的人看，不过想要提升Python的朋友可以看看，这本书讲解了许多算法，相信能帮你提升一个水平